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鸿蒙系统如何创建大文件夹 鸿蒙OS 创建Data

2023-05-11 00:31 鸿蒙OS开发文档

鸿蒙系统如何创建大文件夹 鸿蒙OS 创建Data

鸿蒙系统如何创建大文件夹 鸿蒙OS 创建Data

鸿蒙系统如何创建大文件夹

使用 Data 模板的 Ability 形式仍然是 Ability,因此,开发者需要为应用添加一个或多个 Ability 的子类,来提供程序与其他应用之间的接口。Data 为结构化数据和文件提供了不同 API 接口供用户使用,因此,开发者需要首先确定好使用何种类型的数据。本章节主要讲述了创建 Data 的基本步骤和需要使用的接口。

确定数据存储方式

确定数据的存储方式,Data 支持以下两种数据形式:

  • 文件数据:如文本、图片、音乐等。
  • 结构化数据:如数据库等。

实现 UserDataAbility

UserDataAbility 接收其他应用发送的请求,提供外部程序访问的入口,从而实现应用间的数据访问。Data 提供了文件存储和数据库存储两组接口供用户使用。

文件存储

开发者需要在 Data 中重写 FileDescriptor openFile (Uri uri, String mode)方法来操作文件:uri 为客户端传入的请求目标路径;mode 为开发者对文件的操作选项,可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)等。

MessageParcel 类提供了一个静态方法,用于获取 MessageParcel 实例。通过dupFileDescriptor() 函数复制待操作文件流的文件描述符,并将其返回,供远端应用使用。

示例:根据传入的 uri 打开对应的文件

// 创建 messageParcel
MessageParcel messageParcel = MessageParcel.obtain();
File file = new File(uri.getDecodedPathList().get(1));
if (mode == null || !"rw".equals(mode)) {
    file.setReadOnly();
}
FileInputStream fileIs = new FileInputStream(file);
FileDescriptor fd = fileIs.getFD();

 
// 绑定文件描述符
return messageParcel.dupFileDescriptor(fd);

数据库存储

  1. 初始化数据库连接。

系统会在应用启动时调用 onStart()方法创建 Data 实例。在此方法中,开发者应该创建数据库连接,并获取连接对象,以便后续和数据库进行操作。为了避免影响应用启动速度,开发者应当尽可能将非必要的耗时任务推迟到使用时执行,而不是在此方法中执行所有初始化。

示例:初始化的时候连接数据库

   private static final String DATABASE_NAME ="UserDataAbility.db";
   private static final String DATABASE_NAME_ALIAS = "UserDataAbility";
   private OrmContext ormContext = null;

    
   @Override
   public void onStart(Intent intent) {
       super.onStart(intent);
       DatabaseHelper manager = new DatabaseHelper(this);
       ormContext = manager.getOrmContext(DATABASE_NAME_ALIAS, DATABASE_NAME, BookStore.class);
   }

  1. 编写数据库操作方法。

Ability 定义了 6 个方法供用户处理对数据库表数据的增删改查。这 6 个方法在 Ability 中已默认实现,开发者可按需重写。

方法 描述
ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) 查询数据库
int insert(Uri uri, ValuesBucket value) 向数据库中插入单条数据
int batchInsert(Uri uri, ValuesBucket[] values) 向数据库中插入多条数据
int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) 删除一条或多条数据
int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) 更新数据库
DataAbilityResult[] executeBatch(ArrayList<DataAbilityOperation> operations) 批量操作数据库

这些方法的使用说明如下:

  • query()

该方法接收三个参数,分别是查询的目标路径,查询的列名,以及查询条件,查询条件由类 DataAbilityPredicates 构建。根据传入的列名和查询条件查询用户表的代码示例如下:

     public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) {
         if (ormContext == null) {
             HiLog.error(this.getClass().getSimpleName(), "failed to query, ormContext is null");
             return null;
         }

      
         // 查询数据库
         OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
         ResultSet resultSet = ormContext.query(ormPredicates, columns);
         if (resultSet == null) {
             HiLog.info(this.getClass(), "resultSet is null");
         }

      
         // 返回结果
         return resultSet;
     }

  • insert()

该方法接收两个参数,分别是插入的目标路径和插入的数据值。其中,插入的数据由 ValuesBucket 封装,服务端可以从该参数中解析出对应的属性,然后插入到数据库中。此方法返回一个 int 类型的值用于标识结果。接收到传过来的用户信息并把它保存到数据库中的代码示例如下:

     public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) {
         // 参数校验
         if (ormContext == null) {
             HiLog.error(this.getClass().getSimpleName(), "failed to insert, ormContext is null");
             return -1;
         }
         String path = uri.getPath();

      
         if (buildPathMatcher().getPathId(path) != PathId) {
             HiLog.info(this.getClass(), "UserDataAbility insert path is not matched");
             return -1;
         }

      
         // 构造插入数据
         User user = new User();
         user.setUserId(value.getInteger("userId"));
         user.setFirstName(value.getString("firstName"));
         user.setLastName(value.getString("lastName"));
         user.setAge(value.getInteger("age"));
         user.setBalance(value.getDouble("balance"));

      
         // 插入数据库
         boolean isSuccessed = true;
         try {
             isSuccessed = ormContext.insert(user);
         } catch (DataAbilityRemoteException e) {
             HiLog.error(TAG, "insert fail: " + e.getMessage());            
             throw new RuntimeException(e);        
         }
         if (!isSuccessed) {
             HiLog.error(this.getClass().getSimpleName(), "failed to insert");
             return -1;
         }
         isSuccessed = ormContext.flush();
         if (!isSuccessed) {
             HiLog.error(this.getClass().getSimpleName(), "failed to insert flush");
             return -1;
         }
         DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
         int id = Math.toIntExact(user.getRowId());
         return id;
     }

  • batchInsert()

该方法为批量插入方法,接收一个 ValuesBucket 数组用于单次插入一组对象。它的作用是提高插入多条重复数据的效率。该方法系统已实现,开发者可以直接调用。

  • delete()

该方法用来执行删除操作。删除条件由类 DataAbilityPredicates 构建,服务端在接收到该参数之后可以从中解析出要删除的数据,然后到数据库中执行。根据传入的条件删除用户表数据的代码示例如下:

     public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) {
         if (ormContext == null) {
             HiLog.error(this.getClass().getSimpleName(), "failed to delete, ormContext is null");
             return -1;
         }

      
         OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
         int value = ormContext.delete(ormPredicates);
         DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
         return value;
     }

  • update()

此方法用来执行更新操作。用户可以在 ValuesBucket 参数中指定要更新的数据,在 DataAbilityPredicates 中构建更新的条件等。更新用户表的数据的代码示例如下:

     public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) {
         if (ormContext == null) {
            HiLog.error(this.getClass().getSimpleName(), "failed to update, ormContext is null");
            return -1;
        }

      
        OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
        int index = ormContext.update(ormPredicates, value);
        HiLog.info(this.getClass(), "UserDataAbility update value:" + index);
        DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
        return index;
     }

  • executeBatch()

此方法用来批量执行操作。DataAbilityOperation 中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法,用户可自行设置自己要执行的数据库操作。该方法系统已实现,开发者可以直接调用。

注册UserDataAbility

和 Service 类似,开发者必须在配置配置文件中注册 Data。并且配置以下属性:

  • type: 类型设置为 data
  • uri: 对外提供的访问路径,全局唯一
  • permissions: 访问该 data ability 时需要申请的访问权限

{
    "name": ".UserDataAbility",
     "type": "data",
     "visible": true,
     "uri": "dataability://com.example.myapplication5.DataAbilityTest",
     "permissions": [
        "com.example.myapplication5.DataAbility.DATA"
     ]
}
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