SAS交叉表是一种常用的统计分析方法,它可以帮助我们快速探索数据之间的关系。它可以将两个或多个变量的值进行交叉,并将其转换为一个表格,以便我们能够更好地理解数据之间的关系。
SAS交叉表是一种非常有用的工具,它能够帮助我们快速分析大量数据,并得出有意义的结论。它能够显示出不同变量之间的相互作用,并显示出不同分类之间的差异。此外,SAS交叉表还能够帮助我们识别和预测特定情况下的趋势和联系。
proc tabulate data=sashelp.class; class age sex; var height weight; run;
上面是一个使用 SAS 进行交叉表分析的例子:在这里,我们使用 SAShelp.class 数据集中的 age 和 sex 变量来对 height 和 weight 进行分析。该代码会生成一张包含所有 age 和 sex 类别中 height 和 weight 的总体信息和平均值信息的交叉表。
交叉制表涉及使用两个或更多变量的所有可能组合来产生也称为偶然表的交叉表。 在SAS中,它使用PROC FREQ以及TABLES选项创建。 例如 - 如果我们需要每个车型类别中每个车型的每个车型的频率,那么我们需要使用PROC FREQ的TABLES选项。
在SAS中应用交叉表的基本语法是:
PROC FREQ DATA = dataset; TABLES variable_1*Variable_2;
以下是使用的参数的描述:
考虑到如下所示的从SASHELP.CARS创建的数据集car1中查找每种汽车品牌下可用的汽车类型的情况。 在这种情况下,我们需要单个频率值以及跨越类型的频率值的和。 我们可以观察到结果显示跨行和列的值。
PROC SQL; create table CARS1 as SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight FROM SASHELP.CARS WHERE make in ('Audi','BMW') ; RUN; proc FREQ data=CARS1 ; tables make*type; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
当我们有三个变量时,我们可以对其中的两个进行分组,并用第三个变量交叉列表这两个变量。 所以在结果中我们有两个交叉表。
在下面的例子中,我们找到每种类型的汽车和每种车型的车型相对于汽车的频率。 另外,我们使用nocol和norow选项来避免和和百分比值。
proc FREQ data=CARS2 ; tables make * (type model) / nocol norow nopercent; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
对于4个变量,配对组合的数量增加到4.来自组1的每个变量与组2的每个变量配对。
在下面的例子中,我们找到每个车型和每个车型的汽车长度的频率。 类似地,每个制造和每个模型的马力频率。
proc FREQ data=CARS2 ; tables (make model) * (length horsepower) / nocol norow nopercent; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
ZooKeeper有一个绑定Java和C的官方API。Zookeeper社区为大多数语言(.NET,python等)提供非官方API。使用ZooKeeper API,应用程...
连接到Impala后,需要从可用的数据库中选择一个。 Impala的USE DATABASE语句用于将当前会话切换到另一个数据库。 语法以下是USE...
场景介绍HarmonyOS 除了限制系统能力来保证驾驶员安全,同时提供了驾驶模式相关接口,允许开发者使用第三方能力库来开发驾驶模式...
场景介绍应用可以通过分布式文件服务实现多个设备间的文件共享,设备 1 上的应用A创建了分布式文件 a,设备 2 上的应用A能够通过...