卡方检验用于检验两个分类变量之间的关联。 它可以用于测试变量的依赖程度和独立性程度。 SAS使用PROC FREQ和chisq选项来确定卡方检验的结果。
在SAS中对卡方检验应用PROC FREQ的基本语法是:
PROC FREQ DATA = dataset; TABLES variables /CHISQ TESTP=(percentage values);
以下是使用的参数的描述:
在下面的示例中,我们考虑对数据集SASHELP.CARS中的变量named类型进行卡方检验。 该变量有六个级别,我们根据测试的设计为每个级别分配百分比。
proc freq data = sashelp.cars; tables type /chisq testp=(0.20 0.12 0.18 0.10 0.25 0.15); run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
我们还得到显示变量类型的偏差的条形图,如下所示。
当我们将测试应用于数据集的两个变量时,使用双向卡方检验。
在下面的例子中,我们对名为type和origin的两个变量应用卡方检验。 结果显示这两个变量的所有组合的表格形式。
proc freq data = sashelp.cars; tables type*origin /chisq ; run;
当执行上面的代码中,我们得到以下结果:
交叉制表涉及使用两个或更多变量的所有可能组合来产生也称为偶然表的交叉表。 在SAS中,它使用PROC FREQ以及TABLES选项创建。 例...
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