GoFrame 链式操作-查询缓存

查询缓存

​gdb​支持对查询结果的缓存处理，常用于多读少写的查询缓存场景，并支持手动的缓存清理。需要注意的是，查询缓存仅支持链式操作，且在事务操作下不可用。

相关方法：

type CacheOption struct {
	// Duration is the TTL for the cache.
	// If the parameter `Duration` < 0, which means it clear the cache with given `Name`.
	// If the parameter `Duration` = 0, which means it never expires.
	// If the parameter `Duration` > 0, which means it expires after `Duration`.
	Duration time.Duration

	// Name is an optional unique name for the cache.
	// The Name is used to bind a name to the cache, which means you can later control the cache
	// like changing the `duration` or clearing the cache with specified Name.
	Name string

	// Force caches the query result whatever the result is nil or not.
	// It is used to avoid Cache Penetration.
	Force bool
}

// Cache sets the cache feature for the model. It caches the result of the sql, which means
// if there"s another same sql request, it just reads and returns the result from cache, it
// but not committed and executed into the database.
//
// Note that, the cache feature is disabled if the model is performing select statement
// on a transaction.
func (m *Model) Cache(option CacheOption) *Model

缓存对象

​ORM​对象默认情况下提供了缓存管理对象，该缓存对象类型为​*gcache.Cache​，也就是说同时也支持​*gcache.Cache​的所有特性。可以通过​GetCache() *gcache.Cache​ 接口方法获得该缓存对象，并通过返回的对象实现自定义的各种缓存操作，例如：​g.DB().GetCache().Keys()​。

缓存适配（Redis缓存）

默认情况下​ORM​的​*gcache.Cache​缓存对象提供的是单进程内存缓存，虽然性能非常高效，但是只能在单进程内使用。如果服务如果采用多节点部署，多节点之间的缓存可能会产生数据不一致的情况，因此大多数场景下我们都是通过​Redis​服务器来实现对数据库查询数据的缓存。​*gcache.Cache​对象采用了适配器设计模式，可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的​Redis​缓存。使用示例：

redisCache := gcache.NewAdapterRedis(g.Redis())
g.DB().GetCache().SetAdapter(redisCache)

使用示例

数据表结构

CREATE TABLE `user` (
  `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT "昵称",
  `site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT "主页",
  PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

示例代码

package main

import (
	"time"

	"github.com/gogf/gf/v2/database/gdb"
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

func main() {
	var (
		db  = g.DB()
		ctx = gctx.New()
	)

	// 开启调试模式，以便于记录所有执行的SQL
	db.SetDebug(true)

	// 写入测试数据
	_, err := db.Model("user").Ctx(ctx).Data(g.Map{
		"name": "john",
		"site": "https://goframe.org",
	}).Insert()

	// 执行2次查询并将查询结果缓存1小时，并可执行缓存名称(可选)
	for i := 0; i < 2; i++ {
		r, _ := db.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
			Duration: time.Hour,
			Name:     "vip-user",
			Force:    false,
		}).Where("uid", 1).One()
		g.Log().Debug(ctx, r.Map())
	}

	// 执行更新操作，并清理指定名称的查询缓存
	_, err = db.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: -1,
		Name:     "vip-user",
		Force:    false,
	}).Data(gdb.Map{"name": "smith"}).Where("uid", 1).Update()
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(ctx, err)
	}

	// 再次执行查询，启用查询缓存特性
	r, _ := db.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: time.Hour,
		Name:     "vip-user",
		Force:    false,
	}).Where("uid", 1).One()
	g.Log().Debug(ctx, r.Map())
}

执行后输出结果为（测试表数据结构仅供示例参考）：

2022-02-08 17:36:19.817 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} {"name":"john","site":"https://goframe.org","uid":1} 
2022-02-08 17:36:19.817 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} {"name":"john","site":"https://goframe.org","uid":1} 
2022-02-08 17:36:19.817 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} [  0 ms] [default] [rows:1  ] UPDATE `user` SET `name`="smith" WHERE `uid`=1 
2022-02-08 17:36:19.818 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} [  1 ms] [default] [rows:1  ] SELECT * FROM `user` WHERE `uid`=1 LIMIT 1 
2022-02-08 17:36:19.818 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} {"name":"smith","site":"https://goframe.org","uid":1}

可以看到：

为了方便展示缓存效果，这里开启了数据​debug​特性，当有任何的​SQL​操作时将会输出到终端。

执行两次​One​方法数据查询，第一次走了​SQL​查询，第二次直接使用到了缓存，​SQL​没有提交到数据库执行，因此这里只打印了一条查询​SQL​，并且两次查询的结果也是一致的。

注意这里为该查询的缓存设置了一个自定义的名称​vip-user​，以便于后续清空更新缓存。如果缓存不需要清理，那么可以不用设置缓存名称。

当执行​Update​更新操作时，同时根据名称清空指定的缓存。

随后再执行​One​方法数据查询，这时重新缓存新的数据。